ANALISIS DAMPAK IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) TERHADAP EFISIENSI OPERASIONAL DI INDUSTRI MANUFAKTUR
Abstract
Internet of Things (IoT) telah menjadi teknologi kunci yang mengubah berbagai sektor, termasuk industri manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak implementasi IoT terhadap efisiensi operasional di sektor manufaktur melalui pendekatan analisis data sekunder dan studi literatur. IoT memungkinkan otomatisasi dan integrasi data real-time yang dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan mengoptimalkan proses produksi. Penelitian ini menemukan bahwa penerapan IoT di industri manufaktur memberikan berbagai manfaat, seperti peningkatan kontrol produksi, pengurangan downtime, dan efisiensi energi. Namun, tantangan seperti biaya investasi awal dan keterbatasan infrastruktur menjadi kendala utama dalam adopsi IoT. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya strategi implementasi yang terencana untuk memaksimalkan manfaat IoT dalam industri manufaktur.References
Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2018). Internet of Things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 17(4), 2347–2376. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2444095
Bibri, S. E., & Krogstie, J. (2018). Smart sustainable cities of the future: An extensive interdisciplinary literature review. Sustainable Cities and Society, 31, 183–212. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.12.020
Kang, H. S., Lee, J. Y., Choi, S., Kim, H., Park, J. H., Son, J. Y., & Do Noh, S. (2018). Smart manufacturing: Past research, present findings, and future directions. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 3(1), 111–128. https://doi.org/10.1007/s40684-016-0015-5
Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2018). A cyber-physical systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3(3), 18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001
Xie, Y., Zhang, X., & Liu, X. (2020). A Generative AI Approach for Predictive Maintenance in Industrial IoT Systems. AI Open, 1(4), 151–162. https://doi.org/10.1016/j.aiopen.2020.11.001
Zhang, Y., Ren, S., Liu, Y., & Si, S. (2020). A big data analytics architecture for cleaner manufacturing and maintenance processes of complex products. Journal of Cleaner Production, 238, 117973. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.117973
